(2022年9月15日)的美国国立卫生研究院将在未来四年投资1.3亿美元,以加速生物医学和行为研究界对人工智能(AI)的广泛应用。NIH公共基金的人工智能之桥(Bridge2AI)的项目正在集结来自不同学科和背景的团队成员,以生成能够响应人工智能方法的工具、资源和丰富详细的数据。与此同时,该项目将确保其工具和数据不会导致数据收集和分析过程中可能出现的不平等或伦理问题。通过跨项目的广泛合作,Bridge2AI的研究人员将为开发伦理来源、最先进的、人工智能准备好的数据集制定指导和标准,这些数据集有可能帮助解决人类健康方面的一些最紧迫的挑战,如揭示遗传、行为和环境因素如何影响一个人一生中的身体状况。
人工智能既是一个科学领域,也是一套使计算机能够模仿人类如何感知、学习、推理和采取行动的技术。尽管人工智能已经被用于生物医学研究和医疗保健,但其广泛采用受到限制,部分原因是将人工智能技术应用于不同数据类型的挑战。这是因为常规收集的生物医学和行为数据集通常是不够的,这意味着它们缺乏关于数据类型、收集条件或其他参数的重要上下文信息。如果没有这些信息,人工智能技术就无法准确地分析和解释数据。除非仔细关注收集数据时的社会和伦理背景,否则人工智能技术也可能在不经意间包含偏见或不平等现象。为了利用人工智能的力量进行生物医学发现并加速其使用,科学家首先需要详细描述和道德创建的数据集、标准和最佳实践,以生成可用于人工智能分析的生物医学和行为数据。
Bridge2AI在创建工具和最佳实践的同时,还将生成各种各样的数据类型,供研究社区用于人工智能分析。这些类型包括声音和其他数据,以帮助识别身体的异常变化。研究人员还将生成数据,用于在复杂的遗传途径和细胞形状或功能变化之间建立新的联系,以便更好地理解它们如何共同作用影响健康。此外,人工智能准备的数据将有助于改善危重护理环境中的决策,以加快急性疾病的康复,并帮助发现个人从疾病中恢复的复杂生物过程。
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