(2020年2月11日)来自elsevier研究院:“推进技术使科学形象控制在研究人员和作者手中。根据大多数期刊指南,应尽量微门处理用稿件提交的图像。然而,在对该主题的知识有限,很难评估图像的操纵是否误导或突出显示一个人的发现。添加到发布压力,研究人员诱人诱人的调整图像与调查结果一起调整,也许是没有完全有效的。在这种情况下,在科学世界中的股份中的声誉有很多,特别是如果操纵才被注意到。
与合作HEADT中心在Humboldt University,这家研究员学院模块致力于检测科学论文中的图像操纵的挑战。专家Thorsten Beck和Michael Seadle将为参与者提供资源,以更深入地了解图像操纵,并意识到他们缺失的各个方面。此外,在本模块中,参与者有机会交流经验并从自己的工作中展示和分享见解。
观看此模块后,您将在更好地了解图像操纵以及如何在为发布中准备图像时避免错误。“
日期/时间:2月27日下午13:00(UTC)
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