科学文献中充斥着糟糕的图表和图表,导致误解甚至更糟。避免设计失误可以提高对研究的理解。
(2019年11月12日,从可知的杂志)想象一本没有图像的科学教科书。没有图表,没有图表,没有插图,没有带箭头和标签的图表。科学就更难理解了。
这是因为人类天生就是视觉动物。人们通过图形的形式吸收信息,而用文字则无法获得这些信息。图像对于各种讲故事都很有效,尤其是当故事很复杂的时候,就像科学故事经常发生的那样。科学视觉对于分析数据、交流实验结果甚至是做出惊人发现都是至关重要的。
麻省理工学院(MIT)布罗德研究所(Broad Institute)创意总监王邦(Bang Wong)表示,可视化可以揭示数据中的模式、趋势和联系,这些都是通过其他方式难以或不可能找到的。“通过绘制数据,我们可以看到数据的底层结构,这是通过表格看不到的。”
然而,很少有科学家像他们对生成数据或撰写数据一样,对视觉效果如此重视。数据可视化科学家Seán O 'Donoghue说,大多数科学出版物附带的图表往往是研究人员最后做的事情。“视觉化被认为是锦上添花。”
结果,科学中充斥着糟糕的数据可视化,让读者感到困惑,甚至可能误导做出这些可视化的科学家。缺乏数据可视化会降低科研质量,阻碍科研进展。随着越来越多的科学图片进入新闻和社交媒体——从气候变化到疾病爆发的一切——糟糕的视觉效果极有可能削弱公众对科学的理解。
阅读完整的故事和指导方针,如何准备良好的可视化可知的杂志在这里.
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