(9月20日)数字科学与Google Cloud合作,删除了研究和创新生态系统的组织的数据访问,分析和可视化的障碍。凭借其新集成,尺寸数据库现已用于BigQuery,Google Cloud的无服务,高度可扩展和安全的多云数据仓库。
在今天的环境中,研究和创新生态系统的利益相关者正在寻求提高基于证据的决策。为此,他们需要更多地访问上下文信息,同时保护自己数据的安全性。尺寸和BigQuery等技术的组合直接解决了这一基本需求,并为整个研发生命周期的组织创造了新的基础设施。
尺寸提供了研究和创新景观的全面景观。每日更新,目前包含112米的出版物与1.3亿相关的引文,5.5亿款资金价值1.7万亿美元,专利4100万项,600K临床试验,超过120米的矿产数据点 - 等等。
BigQuery提供了具有现代,无服务和高度可扩展的数据仓库的公司。通过与尺寸的集成,它使这些联合用户提供了前所未有的灵活性来访问维度的数据,但也允许研究世界中的任何人私下和安全地将外部数据集连接到尺寸。这些数据集可以是组织自己的私人数据,或者重要的科学数据库,如Chembl。
与商业智能和数据可视化工具(如Tableau),Qlik和PowerBI的直接集成,意味着用户可以将尺寸数据与自己的数据一起带一起,并将其用于广泛的用例,从竞争情报到评估research’s social and economic impact. With BigQuery, customers can gain insights with real-time and predictive analytics to support better business decisions, and enables users to create custom dashboards and reports that can be securely accessed and shared across their organization.
Chistian Herzog,CEO尺寸表示:“现代研究和创新生态系统需要获得世界知识,这一社区应该得到技术支持,使得尽可能简单且快速地访问该信息。在整个景观中,基于证据的研究策略依赖于具有正确的数据。现在,它比以往任何时候都是多么重要,数据是如何访问的,以及如何访问它有意义的决策。在BigQuery上的尺寸,现在可以立即和规模地提供自然有限的应用程序后面的信息。“
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