(2019年7月17日)Clarivate分析plc)(纽约证券交易所:CCC;CCC.WS (CCC.WS)是一家全球领先的提供可信赖的洞察和分析以加快创新步伐的公司,今天,该公司推出了Cortellis生命科学智能解决方案套件的扩展,该套件可程序化访问通常用于药物发现和早期开发的科学数据。最初的启动包括持续更新的系统生物数据集,使研究人员能够分析分子途径和推进发现研究。
研发和商业化成本超过20亿美元,仅将一项资产推向市场,自2010年以来,每项资产的平均销售额下降了50%,1公司在提高管道生产效率方面面临着越来越大的挑战。这意味着他们需要更高效、更经济的方法来访问、提取和分析大型、复杂的数据集——以及增强他们对潜在可行的新疗法的可见性。进行这项研究需要使用传统数据库许可模型不支持的离散信息集进行高度定向的搜索。
利用Cortellis Content-as-a-Service (CaaS)模型,研究人员现在可以访问行业公认的统计软件包,高效地构建脚本和自动化工作流,其中包含大量的科学和发现智能,包括超过200万个分子相互作用,150万个分子通路,27万个基因变异和250万个发表参考文献。这将帮助研究人员快速测试新的概念、假设和分析工具,最终培养新的用例和更大的流水线生产力。服务由Cortellis云,一个集成的、可扩展的技术平台,作为访问Cortellis内容的单点。
Clarivate Analytics生命科学部门总裁Mukhtar Ahmed说:“通过对相关内容进行有针对性的搜索,我们能够将丰富的Cortellis科学情报带给更多的药物研发人员,其中许多人缺乏获取我们数据的深度和广度的专业知识、资源和/或资金。”“这为发现选项提供了更完整和准确的分析,使公司走上成功之路,而不是引入不必要的风险,以及由于错过潜在的药物靶点、生物标志物和分子连接而导致未来失败的更大机会。这种增强的准入还推动了药物开发社区、人工智能(AI)公司和技术公司之间的更大合作,这有望引发科学突破和新疗法。”
Cortellis CaaS使Clarivate客户和合作伙伴能够直接访问业界领先的内容,并通过api促进与合作伙伴和其他第三方应用程序的互操作性。在未来几个月,对Cortellis数据的程序性访问将继续扩大,增加包括发现和临床前研究的api;应用机器学习代码的Python库;与第三方开源内容交换平台的集成;以及在基于使用的模型下交付内容的新服务。
1“释放研发生产力:衡量药品创新的回报。”德勤有限公司,2018年版。
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