(2022年6月28日)Cassyni是一个组织、运行和发布研究研讨会的平台,它将推出下一代人工智能视频产品,从数千小时的研究视频中丰富和提取知识。Cassyni的技术自动将非结构化的研究视频转换为结构化的可搜索内容,包括可导航的章节、高质量的文本、从演讲者的演讲中提取的幻灯片和解析的参考文献。
安德鲁·普雷斯顿,卡西尼联合创始人说:“研究人员不只是从头到尾阅读pdf文件,他们会跳过部分,搜索关键词,跟踪参考文献,研究数字。现在,观看研究视频的唯一方法就是从头到尾线性观看,或者随机寻找合适的幻灯片。想象一下,如果你能够在数十万小时的高质量研究视频和学术讨论记录中,通过每一张幻灯片和每一个单词立即搜索全文,那该有多好。能够立即返回并找到你参加的90分钟研讨会的幻灯片。可以点击嵌入在视频中的引用,并直接链接到出版物。我们的技术实现了这一切,将视频完全融入学术知识生态系统。”
除了丰富卡西尼图书馆内的研讨会内容外,这项技术还可以得到更广泛的应用。
本Kaube卡西尼联合创始人说:“许多研究机构、机构和出版商都拥有大量高质量的研究视频,包括研讨会和其他对研究界有巨大价值的会议记录。卡西尼的技术可以让这些内容被发现,并自动将其与更广泛的文献联系起来。”
作为施普林格自然数学试点的一部分,Cassyni将索引和丰富一系列会议的视频内容,包括B Waves、Logica Universalis和优化与决策科学国际会议。
马克•施特劳斯,施普林格Nature的出版总监说:“卡西尼的技术帮助我们解锁会议和其他虚拟活动中录制的现有视频内容所包含的价值。Cassyni的索引、参考提取和链接使研究人员更容易、更有吸引力地找到我们的内容,并更深入地研究前沿的研究主题。”
观看施普林格数学与统计视频,请访问:https://cassyni.com/c/springer-math
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