(2019年9月16日)世界上最大和最具声望的学术出版商之一剑桥大学出版社和丹麦的人工智能公司UNSILO今天签署了一项协议,根据协议,UNSILO将使用机器学习工具从庞大的剑桥语料库中识别大约100万篇期刊文章和书籍章节的相关内容。
UNSILO应用机器学习和人工智能工具从文本语料库中识别重要概念。
这些概念构成了发布工作流程的广泛解决方案的基础,包括
建立主题集合,识别相关文章,寻找相关期刊,以及许多其他
区域。独特的是,UNSILO工具不需要预先存在的分类法或本体论,而且可以
应用于多个主题集合。使用一个不断吸收新东西的过程
书籍在出版后几小时内就会被编入索引,并与剑桥核心网站的其他内容相链接。
剑桥大学出版社平台工程总监Nik Louch评论道:
当我们设计和创建剑桥核心(Cambridge Core)这个连接剑桥图书和期刊的全新平台时,我们一直希望将市场领先的创新工具应用于我们的平台
内容。通过一个简单的API从云服务器提供的UNSILO相关文章链接是一个不错的选择
如何以这种方式增强Core的例子。因为我们的内容涉及非常广泛的主题,从考古学到神经科学,从国际法到盎格鲁撒克逊语
在研究中,我们需要一个不需要长时间构建多重相关的解决方案
本体和广泛的手动标记。我们在2018年的试验表明,用户显然很欣赏我们
并利用提供的内容链接。
联塞组织首席执行官托马斯·劳尔森评论说:
自2014年联合国silo成立以来,我们与一些出版界的知名人士合作过,但与历史最悠久的学术出版社——剑桥大学出版社及其杰出的作者合作是一种荣誉。我们很高兴我们能应用前沿技术
机器学习工具集如此丰富的内容,我们期待提供更多工具
通过核心平台。