- 出版产出排名前100名大学的30%以上是亚洲人
- 浙江大学拥有亚洲最多的出版物和世界上最多的
- 南洋科技大学(NTU)在亚洲最高的10%出版物比例最高
- 出于这个摘要的目的,亚洲不包括中东
(2017年5月26日)Ruth排名8介绍了CWTS(科学技术研究中心)莱顿排名。不像众所周知阿鲁乌那这或者QS,它使用来自科学核心集合Web索引的文章中的增强数据,而不是计算得分。界面显示三个指标(见图1)。P.是基于分数计数的规模依赖总数。还显示了这两个科学影响指标,“p(前10%)和PP(前10%),大学出版物的数量[规模依赖]和比例[规模无关],与同一领域和同年的其他出版物相比,属于最经常引用的前10%。“
除了60所大学的增加外,其中40%来自中国,以及2012 - 2015年的基本出版物数据集,2017年的leiden排名界面和输出看起来类似于2016年更新。出版物输出中的十大全球和亚洲领导人的九个仍然与2016年相同,订单略有变化。使用的机构最少1,000篇文章来自科学核心系列,使用分数计数, 被包含在内。
表格1lists the world’s top 10 in publication output for 2017 with their 2016 and 2011-2012 ranking and their quality rankings of number of publications (“P (top 10%”) and proportion of publications (“PP (top 10%”) of top 10% papers. Only four universities, Harvard, Johns Hopkins, University of Toronto and University of Tokyo have been in the top ten in all three of the selected years for output. All the top ten in number and proportion of top ten publications are from English language western countries although only four are on both lists.
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表2.比较2017年至2011-2012的亚洲排名。前十名中的七个是一样的。它还进一步进入大学出版物产出和其引文影响之间的差异,从其领域的前10%论文测量。前十名出版物中的八个也是p的顶部(前10%),但只有两个是pp中的十大(前10%)。
2017年世界前100名亚洲大学摘要:
- 31所大学有19名来自中国大陆,每人来自日本和韩国,来自新加坡的两位,来自台湾
- P(前10%)中有12个来自中国大陆12人,每人来自新加坡和日本,其中一个来自韩国。
- 五个比例为10%的出版物PP(前10%),包括来自新加坡和香港的两名,其中一个来自中国。
表2.包括更多摘要信息。
表3追踪基于莱顿大学数量的国家绩效的变化相对于加入80%的大学。这是亚洲在北美和欧洲牺牲的亚洲大学方面的另一个插图。
莱顿还包括广泛的主题领域。物理科学与工程产出排名前15所大学是亚洲,其中包括来自中国的12个。只有NTU-SG位于比例的前10%的出版物的前50个。
CWTS Leiden继续在Excel电子表格中下载其整个数据集:http://www.leidenranking.com/downloads.
大学排名负责任地使用原则。
Ruth排名25突出了25所高校14常见错误由年轻大学制造,包括“痴迷于排名”。莱顿包括一个博客,陪伴其新排名十个原则关于负责任的排名。原则是根据设计,解释和使用的分类。许多人已在其他文章中提到。以下是原则的摘要。
大学排名设计
不应使用大学表现的一般概念。说出[ruth pagell]:这个问题是使用复合指示符和基于广泛的排名,如或qs
2.应在大小依赖和大小无关的大学表现的独立标记之间进行明确的区别。说出:示例1:看看表2中的浙江。它在世界上排名第三,总产量,23RD.在十大出版物的数量和383RD.为前10%的出版物比例。实施例2:90%的Arwu指标依赖于尺寸
3.大学应以一致的方式定义。例如,数据来源的问题来自他们如何处理大学医院。说出:例如,Elsevier将一个标识符分配给复旦大学的标识符,并将标识符分配给Fudan的医疗设施;WOS没有。
4.大学排名应该足够透明。底层数据的专有性质是一个透明度的一个障碍,因为排序者使用的分析来计算得分。
解读大学排名
5.应该牢记大学之间的比较。大学基于国家和主题焦点有不同的任务
6.应确认大学排名的不确定性。说出:我强调的一个人是应该忽略轻微的波动。
7.应避免对大学排名中大学的专属专注;应考虑潜在指标的价值。说出:这意味着看得分以及等级。此外,即使其性能仍然相同或甚至改进,也可能会下降大学的排名可能会下降。
使用大学排名
8.没有大学排名所涵盖的大学表现的维度不应忽视。说出:莱顿仅侧重于科学网站的文章和引文的科学绩效。它甚至不包括会议程序或书籍。
9.在大学级相关的绩效标准不应自动假设在部门或研究组级别具有相同的相关性。
10。大学排名应谨慎处理,但他们不应该被驳回完全无用。
结论:
尽管文献中的所有警告和担忧,但是商业排名,尤其是和QS,继续发出新的变化,并将新大学添加到他们的数据集中。
资源:
萨利,贾米尔(2017年4月6日)。14常见错误,当您建立一个世界级大学时,4月13日访问了第三教育的全球观点http://tertiaryeducation.org/。
沃尔曼,L. et.al.(2012)。莱顿排名2011/2012年:数据收集,指标和解释。美国信息科学与技术学会杂志,63(12)2419-2432。可用的https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1202/1202.3941.pdf.
沃尔特曼,L.,Woulters,P和Van Eck(2017年5月17日)。大学排名负责任使用的十项原则。CWTS博客,2017年5月18日访问https://www.cwts.nl/blog?article=n-r2q274.
Ruth排名和新闻更新的列表是这里。
Ruth的排名新闻闪光!是由Ruth A. Pagell撰写的,目前是夏威夷大学图书馆和信息科学计划中的兼职教师[教学]。在加入呃之前,她是新加坡管理大学李嘉盛图书馆的创始图书管理员。她在图书馆假成的各个方面进行了广泛的撰写和口语,包括贡献的文章 - Orcid.org/0000-0003-3238-9674。