(2016年5月27日)新加坡国立大学(NUS)今天成立了数据科学研究所(IDS),这是一个新的研究机构,将成为新加坡国立大学所有数据科学研究、翻译、教育和相关活动的中心。这个新的研究机构是新加坡国立大学智能国家集群的关键支柱,旨在通过发展数据科学、分析和优化以及网络安全方面的深度和战略能力,为新加坡的智能国家计划做出贡献。IDS将与当地和国际学术和行业合作伙伴合作,微软新加坡作为其第一个行业合作伙伴。
新加坡国立大学校长Tan Chorh Chuan教授表示:“大数据革命正在以极快的速度进行,理解和利用数据的能力肯定会塑造我们未来的生活、工作和娱乐方式。许多企业和机构已经在使用数据分析来提高生产率、降低成本、提高产品和服务质量。”
他解释说:“新加坡国立大学在数据分析、运营研究和网络安全方面有广泛的优势。新成立的新加坡国立大学数据科学研究所将协调这些跨学科努力,并创建一个关键的研究人员群体,专注于这一重要研究领域。它还将加速将基础研究转化为医疗和教育等领域的有影响力的解决方案,这将使新加坡和其他地区的个人、企业和机构受益。”
为了实现这些目标,IDS将促进不同学科的研究人员之间以及与行业和政策制定者之间的强有力的合作。我们非常高兴能与全球领先的大数据解决方案提供商微软新加坡合作,成为IDS的第一个行业合作伙伴。IDS和微软的研究人员将在一系列与行业相关的数据科学研究和教育项目上进行合作。”
新加坡国立大学跨学科数据科学中心
IDS将利用新加坡国立大学在不同学科的现有优势,建立数据科学研究的综合能力,以推动当前知识的边界。该研究所还将与学术和行业伙伴以及政府机构密切合作,开发综合和创新的解决方案,具有相关性和影响力,以解决新加坡和亚洲独特的具有挑战性的现实世界问题。
在启动阶段,来自不同学科的20多名新加坡国立大学教师将参与IDS的研究项目。在稳定状态下,IDS预计将有大约100名研究人员和工作人员从事广泛的数据科学研究项目。
IDS的核心任务之一是培养下一代数据科学家,以满足目前缺乏掌握数学、统计、计算和应用领域知识的数据科学家。IDS将在五年内提供总共50个奖学金,用于在数据科学和数据分析的重要领域培养博士生。本科生也将有机会接触到翻译研究作为他们学术项目的一部分。
利用大数据为决策和决策提供信息
新成立的IDS正在制定其研究议程。首先,IDS正在探索两个潜在的研究方向。
第一个方面涉及开发新的使能技术,以识别、建模和预测随着时间的推移,跨地理区域的人才流动。可以开发工具来自动创建和验证来自多个非结构化数据源的人才概况,并分析这些概况,以了解随着时间的推移,跨地理区域发生的人才流动。研究结果可能会提供有关人才流动因素的宝贵信息,这可能会对企业和政府机构的人才相关政策产生影响。
第二步可以专注于让互联网用户有信心地搜索。这个项目可以包括一个框架的发展,例如在糖尿病的背景下,可以使互联网用户在使用互联网作为信息来源时做出更明智的决定。该项目可能包括对大量搜索查询的分析,以了解信息搜索者的需求,并提供如何通过在线获取的信息塑造行为的见解。这可能导致对某些药物使用趋势和干预措施的预测。
新加坡国立大学各个学科的研究人员——从计算机科学、数学和医学到公共卫生、公共政策、统计和社会科学——可以为这些项目贡献他们的专业知识。
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