(2020年12月10日)升级计算能力,扩展数据集以及前所未有的复杂性算法导致近年来指的是人工智能(AI)的期刊和会议论文数量的大量增加。这大自然指数AI补充利用自然指数数据和数字科学数据库的较大维度,以分析快速发展和有争议的主题。该补充剂还首次包括使用AI创建的研究文章的摘要,它更广泛地研究了AI在学术出版中的使用方式。
自然指数AI补充剂调查了AI的新兴应用,例如检测深层假货,药物发现和识别面部识别的偏见。通过六名研究人员的概况,该补充剂还包括对由AI支持的天文学,教育和医疗研究进展背后的人的见解。
就自然指数追踪的高质量自然科学期刊上发布最与AI相关的论文的机构而言,美国三个机构出现在顶部:哈佛大学,斯坦福大学和麻省理工学院。在涵盖AI技术开发的数字科学数据库的更大维度中,中国的机构以Tsinghua大学的第一名主导。根据自然指数的数据,美国,英国和德国有良好记录:美国,英国和德国在中国领先。根据自然指数,信息图还概述了与AI相关论文的最强大,最有效的合作。
该补充剂还考虑如何在科学发布的背景下应用AI,例如,从结构化数据集创建文本,总结论文,允许读者更轻松地找到相关论文,甚至确定对拥有的论文的可能替代目的地被拒绝了期刊。自然指数AI补充剂包括自动 - 苏合给的实验。包括Springer自然发表的不同AI生成的研究文章摘要。
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