(2017年3月23日,丹麦Aarhus)Unsild和Karger Publishers签署了一项协议,为其日益增长的数字生物医学内容服务创建了一些人工智能的内容丰富解决方案。新的解决方案将基于Unsilo独特的概念提取引擎,它使用机器学习来识别科学书籍章节或期刊文章中的核心概念。
要启动的第一个解决方案可以减轻创建文章包。Providing a degree of automation to a labor-intensive process, the solution will support the content selection for thematic collections such as the Karger ‘Topic Article Packages’ and the topic-focused German-language journals for medical practitioners, ‘Karger Kompass’, as well as other projects. Thanks to the联系包裹经理,由灵活的机器学习算法提供支持的基于SaaS的内容管理工具,自动选择可以完全调整以改变过程的自动化程度。
卡尔格出版商首席执行官Gabriella Karger评论:“自从我的曾祖父于1890年开始该公司,我们一直在寻找创新和尖端技术,以更好地跟上生物医学社区的更改信息需求。与UnsBORO的合作有助于我们使用新工具来进一步磨练我们的内容管理。反过来,这使我们在临床和基础研究中实现了我们的全球客户基础,以确定他们正在寻找的确切科学信息。“
托马斯拉申申(Thomas Laursen)在Untibo的首席执行官表示:“我们非常兴奋地与科学和医学出版中最负盛名的名字之一。我们对探索卡尔队队证明的新解决方案的热情和意愿印象深刻。使用Karger Publishers尤其有趣,因为Karger主持并直接管理其内容,为出版社提供了卓越的控制。我们看到与Karger平台的联系概念提取作为快速追踪某些前沿创新的机会。我们期待着持久的关系,使机器学习有效地利用研究人员和临床医生。“
关于无人驾驶(www.unsilo.ai.的)
无利于丹麦的Aarhus,是一个人工智能软件公司,为文本了解和处理开发了高级工具。Unsilo工具通过减少处理时间来提供戏剧性的工作流程,同时提高质量和准确性。UnsBoro文件浓缩服务构成了20多个单独的出版商独立功能模块的基础,包括识别趋势主题,因为它们出现,提高文档摘要的质量,以及定位相关的研究或专家。UnsBoro与世界领先的内容所有者在科学,法律和企业研发方面有关,以改善其平台的可发现性。
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