Grid的广泛数据库超过63,000多个与Research相关的组织现已作为开放链接数据提供
(2016年8月15日)数字科学的全球研究标识符数据库(GRID)现在可用作RDF,加入各种其他着名数据源数据网。通过使用资源描述框架(RDF)来描述其数据,网格利用基于人类概念化的良好定义的词汇,促进与其他数据集相互联系 - 通常被称为本体论。这使消费者能够随时将网格数据与自己的数据集一起集成并利用覆盖地理,类型,组织层次结构和关系的广泛元数据。
网格的持久标识符提供了一种机制,可以毫不含糊地将关于相关组织的研究人员(如文章,赠款,专利等)的数据链接。由于识别因素永远不会被销毁,只有更新,用户即使在组织更改名称,所有者甚至位置时,用户也可以确信其数据将保持最新状态。此外,Grid对其他识别系统的唯一引用集合(如开放式资助服务员注册表那Isni.那orgref.那wikidata.更详细信息)为用户提供更多电源,使它们能够以不同的数据格式轻松地集成来自多个源的数据。
电网的RDF能力的发展强烈地与vivo社区的合作受益。在过去的几个月里,数字科学和体内一直在合作,将网格融入开源语义研究发现平台。体内社区面临的许多挑战之一是如何模拟研究人员隶属关系,使得明确的标识符用于建模学者如何与他们工作的机构有关。通过将网格纳入体内,可以通过他们写的文章来建立一个丰富的网络,将学者联系到组织,他们收到的赠款以及他们占据的位置。作为网格RDF活动的一部分,将发布网格和体内本体之间的映射。
对于技术受众,您可以找到网格本体定义http://www.grid.ac/ontology.。网格ID可用于制定通过内容协商消耗链接数据的语义Web URI。例如,英国南安普敦大学的网格ID是Grid.5491.9它是相应的语义Web地址是<http://www.grid.ac/institutes/grid.5491.9>。要为此资源请求RDF XML,请使用* nix命令:curl -l -h'接受:application / rdf + xml'http://www.grid.ac/institutes/
公告是这里。