(2019年1月4日)如今,BMJ和Unsilo宣布了一项协议,UNSILO将在整个BMJ内容中提供其市场领先的概念提取工具。
UNSILO应用机器学习和AI工具来从文本语料库中识别重要的概念。
这些概念构成了发布工作流的各种解决方案的基础,包括
建立主题集,识别相关文章,查找相关期刊以及许多其他
区域。
BMJ利用UNSILO基于UI的工具的分类,将采用概念提取
为每本BMJ期刊创建基于主题的期刊文章收藏的技术
网站。这种自动化工具的使用将使更频繁,更完整的文章收藏
显示并定期更新。
独特的是,UNSILO提供了一种将无监督的机器学习与可配置的方式相结合的方法
人类的策划,以便内部人员可以根据自己的选择来调整自动化水平。在里面
未来,Unsilo和BMJ将探讨AI可以自动化手动流程并提供的进一步的方式
更深入的见解以支持决策。
BMJ期刊出版商Janet O’Flaherty评论:
“ BMJ发布了70多种期刊,对于我们的编辑来说,创建最新的集合是一个挑战
我们的每个日记网站都可以手工编写文章。使用Unsilo,我们可以更新这些日记
主页更频繁地使用大量自动化过程。我们期待使用UNSILO进一步改善我们的流程,因为我们对这项新技术更加熟悉。”
Unsilo首席执行官Thomas Laursen评论:
“ Unsilo在确定学术方面的工作流挑战方面非常成功
出版。我们很高兴BMJ将开始使用Unsilo的概念提取来解决这个问题
具体的出版挑战。我们期待着建立更多的工具,并与之合作
才华横溢的内部团队。”
关于BMJ:BMJ是一家全球医疗保健知识提供者,对更健康的世界有愿景。我们
分享知识和专业知识,以改善医疗保健成果。探索我们的产品和
资源bmj.com/company
关于Unsilo:Unsilo是一家人工智能软件公司,开发高级工具
用于文本理解和处理。Unsilo工具通过
减少处理时间,同时提高质量和准确性。Unsilo
文档丰富服务构成了20多个单独的功能解决方案和API的基础
发布者,包括确定出现的趋势主题,自动收藏,定位
精确的相关性,以及现在的手稿评估,包括提前和提交后。Unsilo
与世界领先的信息提供商合作,包括Springer Nature和Taylor和Francis,
改善作者和研究人员的内部发布过程和外部发现性。
有关更多信息,请访问http://unsilo.ai。